Misschien schop ik hiermee tegen een paar schenen

Misschien schop ik hiermee tegen een paar schenen: als AI je helpt met DAX, Power Query en M-code, waarin moet jij dan beter worden?

Jarenlang lag bij Power BI de nadruk op techniek: formules schrijven, data bewerken en rapporten bouwen. Ook ik heb daar de nodige uren in gestoken. Inmiddels helpt AI met code en levert het zelfs dashboards op. Nog niet perfect, maar de ontwikkeling gaat snel. Technische kennis blijft nodig om de uitkomst te beoordelen. Maar waar voeg jij de meeste waarde toe?

De posts van @Rick Geijtenbeek, @Auke Derksen en anderen over dashboards bouwen met Claude sluiten daarop aan. Voor mij begint een dashboard met goede analyse: wat wil de organisatie bereiken, waar loopt het vast en welke besluiten moet de informatie ondersteunen?

Daarvoor moet je in gesprek met directie, management en de mensen die het werk uitvoeren. Ambities doorgronden, processen onderzoeken en bepalen welke informatie nodig is. Soms zit achter de dashboardvraag een heel ander vraagstuk.

Daar begint voor mij ook storytelling. Een bezetting van 90% krijgt pas betekenis als je weet of de juiste mensen beschikbaar zijn om de ambities waar te maken. Je verbindt cijfers met de strategie en maakt duidelijk welke keuzes voorliggen.

Vervolgens moet die informatie onderdeel worden van het dagelijkse werk. Wie bespreekt de uitkomsten, wie onderneemt actie en wanneer beoordelen we het effect? Begrijpen de betrokkenen ook waarom dit belangrijk is?

Ik help organisaties hun strategie te vertalen naar concrete doelen, bruikbare inzichten en acties. Zodat duidelijk is waar ze naartoe werken en wanneer bijsturing nodig is.

Wil je dashboards inzetten om je strategie uit te voeren? Bel me gerust of stuur een bericht. Ik denk graag mee.